ცნობილი ამერიკული კომპანია Hugging Face მთელი მსოფლიოს მასშტაბით მსოფლიო ტურნეს ატარებს, რომელსაც საქართველოც უერთდება.
ამ საერთაშორისო პროექტში ჩვენი ქვეყნიდან საქართველოს ტექნიკური უნივერსიტეტის ინფორმატიკისა და მართვის სისტემების ფაკულტეტიც წარსდგება!
ტურნეს ფარგლებში, საგანგებოდ საქართველოში, ჩატარდება ვორქშოფი დაინტერესებული საზოგადოებისათვის, სადაც მოგეცემათ რეალური შესაძლებლობა:
6 დეკემბერს 17:00 საათზე.
შეხვედრის ბმული:
Zoom ID: 552 400 89 40
Password: gtu2020
ვორქშოფს გაუძღვება ვაიბჰავ სრივასტავი (Vaibhav Srivastav)
სამუშაო ენა: ინგლისური
საჭიროა გქონდეთ:
პროექტი ხორციელდება სტუ-ის იმს ფაკულტეტის ხელოვნური ინტელექტის დეპარტამენტის მხარდაჭერი
Hands-on class with How to build Machine Learning collaboratively?
December 6
5 pm GMT+4
Speaker: Vaibhav Srivastav, Hugging Face Fellow
Language: English
Zoom ID: 552 400 89 40
Password: gtu2020
Description of the hands-on workshop:
How can you show what a Machine Learning model does once it's trained?
In this talk, you're going to learn how to create Machine Learning apps and demos using Streamlit and Gradio, Python libraries for this purpose. Additionally, you'll see how to share them with the rest of the Open-Source ecosystem. Learning to create graphic interfaces for models is extremely useful for sharing with other people and interesting them.
What is required to follow it?